英《经济学人》：电子病历数据分析新方法在疫情中脱颖而出

近来，牛津大学领衔参与的一项统计数据深入研究新项目（OpenSAFELY）发现了导致新冠病毒败血症受害的关键因素，该新项目深入研究了1740万爱尔兰人的匿名身体健康统计数据，是迄今为止最大体量的统计数据样本统计数据深入研究。爱尔兰《社会学人》周刊日前刊出撰文说明该统计数据深入研究的技术手段是对参考资料分布式计算透过的创新，让统计数据深入研究管理人员设法在保障患者该软件的同时，充分透过海量医疗卫生统计数据中都的有效信息展开统计数据深入研究。

这项统计数据深入研究以爱尔兰约1740所到之处的五年制诊所参考资料以及其中都5683例由新冠败血症导致的死亡个案作为统计数据深入研究某类，其统计数据深入研究体量和详细以往均更是，该撰文现今仍然刊文在外科先于印本游戏平台MedRxiv上。《社会学人》在新书《的电子参考资料统计数据统计数据深入研究技术手段在禽流感中都脱颖而出》的观察撰文中都谈到，若是在非禽流感时期，这种大体量的快速分离出深入研究身体健康统计数据是不可能顺利进行的，仅是获统计数据特许，就需要几个年末甚至几年星期。

而该新项目从想法造成到统计数据深入研究刊出只用了42天的星期，禽流感的迫切性当然是一不足之处，另外也是由于该统计数据深入研究用作创新的分布式计算透过手段。提供该技术及统计数据的是医疗卫生他的公司TPP，其日常为约5000所到之处传输的电子身体健康档案。此次统计数据深入研究方法的独创性在于，统计数据深入研究他的团队未曾对任何的电子参考资料统计数据进行拷贝和重新分配，而是通过专门编写的程序，全程在TPP的统计数据中都心内部进行深入研究。而且，统计数据深入研究他的团队只能通过专用的安全连接起来查阅患者历史记录，所有对的电子参考资料的会面都被历史记录在案。以上一系列措施，使得统计数据深入研究他的团队在医疗卫生统计数据该软件不足之处获了爱尔兰最不合理的医疗卫生统计数据管理一个组织MedConfidential的认可。

撰文称这类通过挖掘的电子参考资料助力缓解卫生保健服务方式也的统计数据深入研究正处于起步收尾，而这种方式也之所以再次出现在爱尔兰，一不足之处，爱尔兰国家医疗卫生服务体制（NHS）覆盖的医疗卫生产品演化成了TPP这类以外海量患者的电子参考资料的公司。另一不足之处，这种以五年制医师作为医疗卫生服务初诊环节的标准方式也，使得五年制诊所参考资料以外最为独特、分立的统计数据集合，其统计数据可谓包罗万象。

这一统计数据深入研究的联合主任、牛津大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士说明，爱尔兰是“全球唯一以外可满足这些深入研究所需的统计数据体量的国家”。

《社会学人》指出，这种技术手段的广泛应用使用有望随之而来相当以往影响。这意味着的电子参考资料系统设计将不仅仅是统计数据的传输，而更将成为药理学基础设施中都的大力一环，还可以随着科学的需求而总括。此外，这对于应用于外科的计算机科学的拓展正因如此尤为重要，因为计算机科学正因如此需要依托大量经过一个组织检验的统计数据，才能有限准确地了解疾病。